La IA se une a la lucha contra el Cáncer de Mama: Un enfoque innovador en la detección temprana

Infraestructuras Críticas y IA: Aliados en la Prevención del Cáncer de Mama

(1/Nov/2024 – Panama24Horas web) Panamá.- La inteligencia artificial (IA) está teniendo un impacto significativo en diversas industrias, especialmente en el ámbito médico y sanitario, donde se ha convertido en un aliado esencial en la lucha contra el cáncer. Este mes se destaca cómo la IA ha demostrado ser clave en la detección precoz del cáncer de mama, utilizando sus capacidades avanzadas para identificar signos que pueden pasar desapercibidos durante los exámenes estándar.

Los exámenes de mamografía han sido el método tradicional para detectar el cáncer de mama en sus fases iniciales. Sin embargo, algunos tumores pequeños o de crecimiento rápido son difíciles de identificar, lo que puede retrasar el tratamiento y disminuir las posibilidades de éxito. Esta enfermedad sigue siendo una de las principales causas de muerte entre las mujeres a nivel global. En América Latina, el Observatorio Global del Cáncer registró 220,124 casos de cáncer de mama en 2022, con 59,876 muertes relacionadas, representando una tasa de mortalidad del 8%.

Para abordar esta realidad, es fundamental integrar nuevas tecnologías que transformen la asistencia sanitaria. Un ejemplo es la herramienta de IA Mia, desarrollada por Kheiron Medical en el Reino Unido, que ha logrado identificar signos de cáncer de mama que habían sido pasados por alto por los radiólogos en 11 mujeres. Utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, Mia analiza mamografías para detectar anomalías mínimas, mejorando así el pronóstico a través de diagnósticos más tempranos y precisos.

Para que herramientas de IA como Mia funcionen de manera eficaz, se requiere una nueva infraestructura digital crítica que soporte el procesamiento de la informática de alto rendimiento en tiempo real. La computación en el borde de la red es una tecnología clave que acerca el procesamiento a los dispositivos médicos, mejorando los tiempos de respuesta diagnóstica y asegurando resultados más rápidos y precisos.

Además de la computación en el borde, es esencial contar con una sólida infraestructura digital crítica que incluya soluciones de tren de potencia y una cadena de refrigeración eficiente. Los procesadores que impulsan la IA son altamente demandantes en términos energéticos, alcanzando densidades de 500 kW por rack o superiores en las nuevas generaciones de IA. Esto implica que los centros sanitarios deben emplear estrategias que aseguren la disponibilidad de recursos para prestar servicios precisos y ágiles.

En América Latina, la capacidad de la IA para detectar signos tempranos de cáncer de mama presenta una gran oportunidad para mejorar los sistemas de salud, acelerar los tiempos de diagnóstico y reducir las listas de espera en los hospitales. Para incorporar con éxito soluciones basadas en IA en la región, es necesario optimizar la capacidad energética y formar al personal para maximizar los beneficios de la IA.

Vertiv se posiciona como líder en estrategias y soluciones para mantener estas aplicaciones en funcionamiento. Ofrece desde gestión de energía hasta sistemas de refrigeración, esenciales para extraer el calor generado por los procesadores, apoyando las infraestructuras desde la planificación hasta el mantenimiento. Una asociación con Vertiv facilita la implementación de IA y computación de alto rendimiento (HPC) en el sector salud.

Sobre el autor:

Gustavo Pérez, director de ventas para cuentas mayores en Vertiv, es responsable de alinear la estructura de cuentas con la estrategia de la organización. Con más de 20 años en la empresa, Gustavo posee un MBA en Mercadeo del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y una sólida trayectoria en liderazgo comercial.