A medida que la amenaza de los deepfakes se intensifica, ESET comparte herramientas innovadoras que utilizan inteligencia artificial para identificar manipulaciones en audio y video. Mario Micucci, investigador de seguridad, subraya la importancia de complementar la tecnología con un análisis crítico por parte de los usuarios.
ESET presenta herramientas efectivas para combatir Deepfakes y Desinformación
(30/Oct/2024 – Panama24Horas web) Buenos Aires, Argentina.- La proliferación de deepfakes ha crecido de manera alarmante, multiplicándose por diez en el mundo y aumentando un 450% en Latinoamérica entre 2022 y 2023, según un informe de Sumsub. Ante esta realidad, ESET, empresa líder en detección proactiva de amenazas, ha decidido compartir más de diez opciones efectivas para desenmascarar estos engaños y combatir la desinformación.
Los deepfakes, generados mediante técnicas de aprendizaje profundo, manipulan imágenes, vídeos y audios para crear contenidos falsos que aparentan ser reales. Este fenómeno no solo afecta la integridad de la información, sino que también representa un reto significativo para sectores como el periodismo, la política, el entretenimiento y las finanzas. El mercado de los deepfakes se valora actualmente en 534 millones de dólares y se prevé que alcance los 5,134 millones de dólares para 2030.
“La batalla contra los deepfakes es un desafío continuo en el campo de la ciberseguridad. A medida que estas falsificaciones se vuelven más sofisticadas, la necesidad de herramientas avanzadas para su detección se vuelve más crítica. En un mundo donde la verdad puede ser distorsionada con facilidad, es importante acompañar los cambios tecnológicos con conciencia y herramientas adecuadas”, afirmó Mario Micucci, Investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica.
ESET ha presentado una serie de recursos en línea para ayudar a combatir la desinformación y la difusión de contenido manipulado, incluyendo:
➡ Herramientas basadas en IA:
• Sentinel: Ofrece detección de deepfakes en tiempo real, analizando patrones en videos y audios para identificar inconsistencias.
• Sensity: Plataforma de monitoreo que escanea grandes volúmenes de contenido para detectar manipulaciones.
• Oz Liveness: Herramienta que evita suplantaciones con una precisión del 100%.
• WeVerify: Focalizada en redes sociales, permite la verificación de contenido multimodal y desacreditación microdirigida.
• HyperVerge: Identifica falsificaciones y ofrece controles sólidos de vida y reconocimiento facial.
• FakeCatcher de Intel: Detecta deepfakes en milisegundos con una tasa de precisión del 96%.
• Microsoft Video AI Authenticator: Herramienta gratuita que proporciona una puntuación de confianza sobre la autenticidad de medios.
• Deepware: Analiza vídeos y audios para determinar su veracidad.
• Phoneme-Viseme Mismatch: Herramienta que identifica inconsistencias entre el audio y los movimientos de los labios.
• DuckDuckGoose: Proporciona explicaciones claras sobre cómo detecta manipulaciones digitales.
➡ Herramientas basadas en análisis de metadatos: Programas como MediaInfo y ExifTool que ayudan a extraer y analizar metadatos que pueden revelar manipulaciones.
➡ Herramientas basadas en detección de anomalías: Buscan patrones inusuales en el movimiento facial o la voz que puedan indicar manipulaciones.
Micucci concluyó enfatizando que, aunque las herramientas son valiosas, la detección de deepfakes también requiere un enfoque humano crítico. Verificar la fuente del contenido y buscar inconsistencias es fundamental en la lucha contra la desinformación. “Ante las múltiples opciones para detectar deepfakes, el criterio humano será decisivo para seleccionar la herramienta más adecuada”, subrayó.
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