La investigación, realizada en Nigeria, donde las mujeres tienen la mayor incidencia informada de esta afección, inscribió a 1195 mujeres embarazadas en un ensayo clínico pragmático aleatorizado
La investigación de Mayo Clinic destaca el impacto positivo de la inteligencia artificial en la salud materna, identificando el doble de casos de miocardiopatía del periparto con un estetoscopio digital
(11/Ene/2024 – web) Jacksonville, Fl. EE.UU.- Una nueva investigación liderada por la Dra. Demilade Adedinsewo, cardióloga de Mayo Clinic, arroja luz sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar el diagnóstico de la miocardiopatía del periparto, una afección tratable y potencialmente mortal que afecta el músculo cardíaco durante el embarazo o los meses posteriores al parto.
La investigación utilizó un estetoscopio digital impulsado por IA, capaz de captar sonidos cardíacos y datos de electrocardiograma (ECG), logrando identificar el doble de casos de miocardiopatía del periparto en comparación con los métodos de atención médica habituales, según un comunicado de prensa de la Asociación Americana del Corazón.
La miocardiopatía del periparto puede confundirse con síntomas normales del embarazo, como falta de aire al acostarse, hinchazón de manos y pies, aumento de peso y latido cardíaco rápido. La investigación, realizada en Nigeria, donde las mujeres tienen la mayor incidencia informada de esta afección, inscribió a 1195 mujeres embarazadas en un ensayo clínico pragmático aleatorizado. La mitad fue evaluada mediante exámenes de detección guiados por IA con el estetoscopio digital, mientras que la otra mitad recibió atención obstétrica habitual junto con un ECG clínico.
La confirmación de la miocardiopatía del periparto se realizó mediante ecocardiograma cuando el estetoscopio digital impulsado por IA predijo la afección. En el grupo de intervención, el 4% de las mujeres embarazadas y puérperas tenían miocardiopatía, en comparación con el 2 por ciento del grupo de control, sugiriendo que la mitad de los casos podrían pasar desapercibidos con la atención médica tradicional.
Mayo Clinic
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Fuente/Foto: Mayo Clinic
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